Für institutionelle Investoren

Wir bauen EuropasKI-nativenBuyout-Champion

Generation Tech Partners ist eine europäische Private-Equity-Gesellschaft. Wir erwerben profitable B2B-Dienstleister in fragmentierten Märkten. Wir verbinden disziplinierte Mehrheitsbeteiligungen und Buy-and-Build mit einer eigenen Methodik, die KI-gestützte Wertsteigerung vor der Umsetzung quantifiziert.

Klassische Buyout-Disziplin. Quantifizierte KI-Wertsteigerung.

mehr als60Mio. €
GTP 26 · geschlossen
1 bis 5Mio. €
Plattform-EBITDA
≥ 0,5Mio. €
Add-on-EBITDA
Mehrheit
Buyouts
Europa
Start in Deutschland

Auf einen Blick

Generation Tech Partners (GTP) ist eine europäische Private-Equity-Gesellschaft mit Sitz in Hamburg. GTP erwirbt Mehrheitsbeteiligungen an profitablen, inhabergeführten B2B-Dienstleistern im Lower Mid-Market, meist in Nachfolgesituationen, und baut sie über Buy-and-Build zu größeren Gruppen aus. Plattformen haben ein EBITDA von 0,5 bis 5 Mio. €, Add-ons können kleiner sein. Die Wertsteigerung verbindet operative Verbesserung mit der GTP AI Value-Creation Engine, die das KI-Potenzial auf Aufgabenebene vor der Umsetzung quantifiziert. GTP 26 schloss im Oktober 2026 mit mehr als 60 Mio. € Eigenkapital.

Lebenswerke bewahren.Zukunft gestalten.

Wir kaufen Unternehmen, die bereits funktionieren. Dann verändern wir, wie sie arbeiten.

GTP 26 · Geschlossen · Europa

Großraumbüro mit Mitarbeitenden am Telefon und Papierstapeln
KundenkommunikationErweitern
RechnungsprüfungAutomatisieren
KontenabstimmungBeschleunigen
MahnwesenAutomatisieren
ReklamationsklärungMensch zentral

Profitable, inhabergeführte B2B-Dienstleister.

Aufgaben klassifiziert 0/5

  1. 1KundenkommunikationErweitern
  2. 2RechnungsprüfungAutomatisieren
  3. 3KontenabstimmungBeschleunigen
  4. 4MahnwesenAutomatisieren
  5. 5ReklamationsklärungMensch zentral

Illustrativer Feldscan eines Finanz-Backoffice. Fünf Aufgaben sind klassifiziert: Kundenkommunikation lässt sich erweitern; Rechnungsprüfung lässt sich automatisieren; Kontenabstimmung lässt sich beschleunigen; Mahnwesen lässt sich automatisieren; Reklamationsklärung bleibt beim Menschen.

Private Equity einer neuen Generation

Kapitel 01 · Die Chance

Private Equity tritt in das KI-Zeitalter ein.

Private Equity schafft Wert bisher über Kapital, Governance, Professionalisierung und Konsolidierung. KI fügt einen weiteren strukturellen Werttreiber hinzu: Unternehmen können neu gestalten, wie sie verkaufen, liefern, steuern und Arbeit skalieren.

Generation Tech Partners entstand aus einer klaren Überzeugung. Eine der größten Private-Equity-Chancen durch KI liegt in profitablen, traditionellen Unternehmen, deren Wirtschaftlichkeit KI deutlich verbessern kann.

GTP ist ein Buyout-Modell für das KI-Zeitalter.

Warum Europa, warum jetzt

GTP / 01.3 · These

Drei strukturelle Kräfte treffen zusammen.

01

Nachfolge

Ein Generationswechsel in der Eigentümerschaft öffnet den Zugang zu hochwertigen Privatunternehmen.

02

Fragmentierung

Viele europäische B2B-Dienstleistungsmärkte sind fragmentiert und liegen unterhalb des Fokus institutionellen Private Equitys.

03

KI-Wendepunkt

Mit KI wächst die Leistung personalintensiver Dienstleister schneller als die Zahl der Mitarbeitenden.

Die GTP-Chance

  1. 01 · NachfolgeNachfolge schafft Zugang.
  2. 02 · FragmentierungFragmentierung schafft Konsolidierungs­potenzial.
  3. 03 · KI-WendepunktKI schafft operatives Potenzial.

Der LP-Case

Kapitel 02 · Das Investmentmodell

Unser Investment Case beruht auf drei unabhängigen Treibern.

Drei Treiber, die nicht voneinander abhängen. Jeder kann Renditen allein tragen. Zusammen verstärken sie sich.

Renditen entstehen aus Ergebniswachstum. Multiple-Expansion ist Zusatzpotenzial. Wir bauen Unternehmen, die sie verdienen.

  1. 03Skalierung
    • Buy-and-Build. Fragmentierte Märkte nutzen, um skalierte Gruppen in institutioneller Qualität aufzubauen.
    • Institutionalisierung. Stärkeres Management, bessere Infrastruktur, höhere strategische Relevanz.
  2. 02Wertsteigerung
    • Operative Exzellenz. Management, Vertrieb und Abläufe verbessern.
    • KI-gestützte Produktivität. Chancen je Aufgabe für Produktivität, Kapazität, Umsatz und Marge.
  3. 01Einstieg
    • Struktureller Zugang. Die Nachfolge öffnet den Zugang zu profitablen Privatunternehmen.
    • Marktineffizienz. Unterhalb des Fokus institutionellen Mid-Market-Private-Equitys.
    • Einstiegsdisziplin. Starke Unternehmen zu disziplinierten Bewertungen.

Quellen der Wertsteigerung · keine Renditezuordnung

Sweet Spot

Klein genug für Ineffi­zienz. Groß genug für Transfor­mation.

Plattforminvestments

0,5 bis 5 Mio. € EBITDA

Profitable, etablierte B2B-Dienstleister, die zum Kern deutlich größerer Gruppen werden können.

Add-ons

Ab 0,5 Mio. € EBITDA

Stärken die Plattform in Region, Leistungsspektrum, Kundenbasis, Talenten, Branchenexpertise und Marktanteil.

Illustrative Marktpositionierung · GTP: Plattformen 0,5 bis 5 Mio. € EBITDA, Add-ons auch kleiner, geringer institutioneller Wettbewerb

Wir kaufen herausragende kleinere Unternehmen und bauen sie zu Marktführern in institutioneller Qualität aus.

Die vier Kernbranchen sind unser Schwerpunkt. Wir investieren auch in andere profitable B2B-Dienstleister, die unsere Kriterien erfüllen. Investmentfokus →

Prinzipien

Fünf Investment­prinzipien.

Die Regeln, die wir von der Akquisition bis zum Exit anwenden.

  1. 01

    Wir prüfen bestehende Erträge.

    Jede Akquisition muss auf nachhaltigen bestehenden Erträgen funktionieren. KI-gestützte Wertsteigerung, Fremdkapital und Multiple-Expansion sind keine Voraussetzung.

  2. 02

    Wir messen, bevor wir automatisieren.

    Jede Initiative beginnt mit einem Ausgangswert und endet mit einem realisierten Ergebnis.

  3. 03

    Urteilskraft bleibt beim Menschen.

    Aufgaben mit der Klassifizierung Mensch zentral bleiben im Team.

  4. 04

    Daten bleiben im Unternehmen.

    Betriebsmuster wandern durch das Portfolio. Kundendaten bleiben, wo sie hingehören.

  5. 05

    Weniger Unternehmen, tiefer transformiert.

    Jede Plattform erhält die direkte Aufmerksamkeit der Managing Partner.

Wir verzichten lieber auf einen Deal, als eine Transformation einzupreisen, die wir noch nicht geliefert haben.

Die GTP AI Value-Creation Engine

Kapitel 03 · Die eigene Methodik

Vom Organigramm zum EBITDA

Unsere Methodik übersetzt organisatorische Komplexität in einen messbaren KI-Wertsteigerungsplan. Wir starten bei der Arbeit, wie sie im Unternehmen tatsächlich erledigt wird.

OrganisationRolleAufgabeSkillKI-FähigkeitWirtschaftlicher EffektAI Efficiency MapAI Implementation Book

Analyse · Schritte 01 bis 05

01 · Organisation

Erfassen, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird.

Wir bilden Strukturen bis auf Jobfamilien, Rollen und wiederkehrende Tätigkeiten ab. Dazu gehören Abläufe, Systeme, Schnittstellen, Entscheidungspunkte und Zeitverteilung.

02 · Rolle

Eine Funktion, zerlegt in Rollen.

Finanzen wird zu Leitung Finanzen, Buchhaltung, Debitoren und Reporting. Jede Rolle beschreiben wir danach, womit die Menschen ihre Woche tatsächlich verbringen.

03 · Aufgabe

Weg von pauschalen KI-Annahmen.

Wir prüfen jede Tätigkeit einer Rolle und entscheiden, ob sie sich automatisieren, erweitern, beschleunigen oder verbessern lässt.

04 · Skills und Arbeitsmerkmale

Messen, wo Technologie die Wirtschaftlichkeit verändert.

Die GTP Skill Efficiency Methodology analysiert das Zusammenspiel von Rollen, Aufgaben, Skills, Zeit, Kosten und KI-Fähigkeit. Jede Aufgabe bewerten wir nach Zeit, Kosten, Häufigkeit, Urteilsbedarf, Datenverfügbarkeit und Systemabhängigkeit.

05 · KI-Fähigkeit

Jede Aufgabe erhält genau eine Klassifizierung.

Automatisieren
Technologie übernimmt den Großteil des Ablaufs.
Erweitern
Technologie steigert die Produktivität der Mitarbeitenden deutlich.
Beschleunigen
Technologie verkürzt Durchlauf- oder Entscheidungszeiten.
Verbessern
Technologie erhöht Konsistenz, Genauigkeit oder Qualität.
Mensch zentral
Menschliche Expertise bleibt die wichtigste Wertquelle.

Wir automatisieren nur dort, wo es die wirtschaftliche Produktivität erhöht.

Umsetzung · Schritte 06 bis 08

06 · Wirtschaftlicher Effekt

KI-Potenzial in Wirtschaftlichkeit übersetzen.

Wir modellieren Stundenaufwand, Personalkosten, Automatisierungs- und Erweiterungspotenzial, Umsetzungskomplexität, Daten- und Technologiereife, erwarteten Produktivitätsgewinn, frei werdende Kapazität und möglichen finanziellen Effekt. Jede Schätzung ist eine Spanne.

07 · GTP AI Efficiency Map

Wo Wert am wahrscheinlichsten entsteht, bevor Geld fließt.

Die AI Efficiency Map ordnet jede Chance nach wirtschaftlichem Effekt und Umsetzbarkeit ein. Sie zeigt, wo KI am wahrscheinlichsten wirtschaftlichen Wert schafft, bevor nennenswerte Umsetzungsressourcen gebunden werden.

08 · GTP AI Implementation Book

Von 100 möglichen Use Cases zu den 10, die zählen.

Die meisten Organisationen haben viele KI-Ideen und wenig Priorisierung. Die Aufgabe ist, die wenigen Initiativen zu finden, die die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens deutlich verändern.

Achse Effekt

Wirtschaftlicher Effekt
Mögliche Wirkung auf EBITDA, Umsatz oder Kapazität.
Time to Value
Erwartete Zeit bis zu messbaren Ergebnissen.

Achse Aufwand

Umsetzungsaufwand
Komplexität und benötigte Ressourcen.
Technologiereife
Verlässlichkeit der verfügbaren Technologie.
Datenreife
Verfügbarkeit und Qualität der benötigten Informationen.
Organisatorische Wirkung
Betroffene Rollen und Prozesse.
Illustratives GTP AI Implementation Book
PrioritätInitiativeOwnerAusgangswertZiel-KPIErwarteter EffektTime to ValueStatus

Wir raten nicht, wo KI Wert schafft. Wir messen es.

Jede Initiative durchläuft denselben Kreislauf. Jede Runde startet mit einer besseren Schätzung. So wird die Engine mit jeder Umsetzung schneller und genauer.

01 · Schätzen

Spannen je Aufgabe in der Due Diligence.

  1. Schätzen: Spannen je Aufgabe in der Due Diligence.
  2. Priorisieren: nach Wert, Umsetzbarkeit und Risiko.
  3. Umsetzen: klein starten, gemeinsam mit dem Management.
  4. Messen: gegen den Ausgangswert vor der Änderung.
  5. Lernen: stoppen, skalieren oder wiederverwenden und die nächste Schätzung kalibrieren.

Portfoliomodell

GTP / 03.9 · Ontologie

Ein Modell für das ganze Portfolio.

Jede Zeile im AI Implementation Book führt durch diese Struktur zurück: von der Gruppe zum Unternehmen, zur Funktion, zur Rolle und zur einzelnen Aufgabe. Scrollen Sie, um hineinzuzoomen.

GTP Engine / Portfoliomodell

Illustratives Portfoliomodell. GTP 26 hält Plattformen. Die Plattform hat fünf Funktionen und drei zugekaufte Add-ons. Finanzen hat vier Rollen, Debitoren hat sieben Aufgaben. Die Aufgabe Rechnungsprüfung ist als automatisieren klassifiziert und mit der Initiative AR-Automatisierung, dem KPI Forderungslaufzeit und dem Owner CFO verknüpft.

Betriebssystem

Kapitel 04 · Das Betriebssystem

Analyse zählt nur, wenn sie das Unternehmen verändert.

Unser Betriebssystem macht aus Analyse messbare Veränderung. Drei Phasen, neun Schritte, in fester Reihenfolge.

01–03

Diagnostizieren

Ergebnis: eine priorisierte Liste mit beziffertem Potenzial.

  1. 01
    ErfassenRollen, Abläufe, Aufgaben und Skills verstehen.
  2. 02
    QuantifizierenDas wirtschaftliche KI-Potenzial schätzen.
  3. 03
    PriorisierenInitiativen nach Effekt, Umsetzbarkeit und Tempo auswählen.
04–07

Umsetzen

Ergebnis: einfachere Abläufe, sichtbar im Management-Reporting.

  1. 04
    Messbar machenTransparenz, Daten und KPIs für das Management aufbauen.
  2. 05
    VereinfachenAbläufe neu gestalten, bevor wir sie automatisieren.
  3. 06
    AutomatisierenTechnologie dort einsetzen, wo sie Arbeit verlässlich erledigt.
  4. 07
    ErweiternProduktivität und Entscheidungsqualität der Menschen steigern.
08–09

Skalieren

Ergebnis: mehr Kapazität und Marge, auch in jedem Add-on.

  1. 08
    SkalierenProduktivität in Kapazität, Wachstum und Marge umwandeln.
  2. 09
    KonsolidierenAdd-ons in das gemeinsame Betriebsmodell integrieren.

Buy-and-Build

Kapitel 05 · Der Wertaufbau

Buy-and-Build als Betriebs­system.

Akquisitionen bringen mehr als zusätzlichen Umsatz. Jedes Add-on erweitert die Plattform, und ausgewählte Funktionen wandern in eine gemeinsame Infrastruktur. Die Unternehmen behalten Namen, Kunden und Teams.

Vor der Integration führen Plattform und drei Add-ons jeweils eigene Finanzen, Systeme, Daten und Abläufe. Nach der Integration teilen sie Finanzen, Einkauf, Daten, Technologie, Talente und KI-Infrastruktur in einer Gruppe institutioneller Größe. Jedes Unternehmen bleibt operativ sichtbar.

Jede Akquisition erweitert die Plattform und verbessert das System.

Wachsende Fähigkeiten

Das Betriebs­system wächst mit.

Jedes Portfoliounternehmen erzeugt Prozesswissen, Umsetzungserfahrung, Prozessmuster, Integrations-Playbooks, KPI-Frameworks und Anbieterwissen. Bewährte Muster fließen in Einsätze über Abteilungen, Standorte, Add-ons und Portfoliounternehmen.

Der wachsende Wert ist institutionelles Wissen und wiederverwendbare Betriebsmuster. Vertrauliche Unternehmens- und Kundendaten bleiben bei dem Unternehmen, dem sie gehören.

Wird im Portfolio geteilt

  • Prozessdesigns
  • Integrations-Playbooks
  • KPI-Frameworks
  • Agentenarchitekturen
  • Anbietererfahrung

Bleibt im Unternehmen

  • Kundendaten
  • Unternehmensdaten
  • Marke und Kundenbeziehungen

Technologie auf bestehende Wirtschaftlichkeit anwenden.

GTP bleibt neutral bei der Frage, welches Foundation Model oder welches KI-Softwareunternehmen gewinnt. Wir erwerben Unternehmen, die bereits Kunden, Umsatz, Gewinne, Marktpositionen und Cashflow haben. Dann setzen wir die beste verfügbare Technologie ein, um ihre Abläufe zu verbessern.

Buyout-Disziplin. Technologiegestütztes operatives Potenzial.

Team

Kapitel 06 · Die Institution

Gebaut von PE-Experten, Unternehmern und Technologie­experten.

Menschen steuern das Betriebssystem. Drei Managing Partner führen jedes Investment persönlich.

Die drei Managing Partner von Generation Tech Partners

Weniger Unternehmen besitzen. Sie tiefgreifend transformieren.

Elias Bitzer, Managing Partner

Elias Bitzer

Managing Partner

Private Equity · Transaktionen · Buy-and-Build

  • 12+ Jahre M&A, 30+ Transaktionen
  • Zuvor Afinum
Dr. Sebastian Herfurth, Managing Partner

Dr. Sebastian Herfurth

Managing Partner

Unternehmertum · Operations · Governance

  • Promovierter Jurist, Fintech-Hintergrund
  • 15+ Unternehmensgründungen
Daniel Szabo, Managing Partner

Daniel Szabo

Managing Partner

Investments · KI-Wertsteigerung · Portfoliotransformation

  • Ehemaliger CEO, Körber Digital
  • YOU MAWO gegründet und verkauft

Zum Team →

Fact Sheet · GTP 26Status · Geschlossen
mehr als 60Mio. € Eigenkapital zum Final Close
Okt. 2026Final Close
0,5 bis 5 Mio. €Plattform-EBITDA
auch kleinerAdd-on-EBITDA
Generation Tech Partners GTP 26 · geschlossen
MerkmalDetail
StrategieMehrheits­beteiligungen im Lower Mid-Market
FokusProfitable B2B-Dienstleister
RegionEuropa, Start in Deutschland
Plattform-EBITDA0,5 bis 5 Mio. €
Add-on-EBITDAAuch kleiner, als Ergänzung einer Gruppe
GTP 26Mehr als 60 Mio. €, Final Close Oktober 2026
WertsteigerungOperations · KI · Organisches Wachstum · Buy-and-Build
OffenlegungSFDR Artikel 8

Stand Final Close, Oktober 2026. Beschreibung der Gesellschaft, kein Angebot von Fondsanteilen. Offenlegungen nach SFDR Artikel 8: generationtech.partners/veroeffentlichungen.

Die Managing Partner prüfen Portfolioinformationen

Reporting und Zugang

Institutionelles Reporting. Direkter Zugang zu den Partnern.

Unsere Limited Partner erhalten ein quartalsweises Portfolio-Reporting und direkten Zugang zu den Managing Partnern. Fondsdokumente, Portfolio-Updates und Investorenunterlagen stehen im gesicherten Investorenportal bereit.

GTP 26 wird von europäischen institutionellen Investoren, Family Offices und Unternehmern getragen.

Portal für bestehende Investoren →

Kurz erklärt

Was LPs zuerst fragen.

Was GTP ist und kauft

Was ist Generation Tech Partners?

Generation Tech Partners (GTP) ist eine europäische Private-Equity-Gesellschaft mit Sitz in Hamburg. GTP erwirbt Mehrheitsbeteiligungen an profitablen B2B-Dienstleistern in fragmentierten Märkten und baut sie über Buy-and-Build und quantifizierte KI-gestützte Wertsteigerung zu größeren Gruppen aus. GTP 26 schloss im Oktober 2026 mit mehr als 60 Mio. € Eigenkapital.

Worin, wo und in welcher Größe investiert GTP?

GTP investiert in profitable, inhabergeführte B2B-Dienstleister, vor allem in Nachfolgesituationen, in Europa mit Start in Deutschland. Plattforminvestments haben 0,5 bis 5 Mio. € EBITDA, Add-ons können kleiner sein.

In welche Branchen investiert Generation Tech Partners?

GTP konzentriert sich auf vier Kernbranchen: Immobiliendienstleistungen; Compliance, Prüfung und Zertifizierung; nichtmedizinische Gesundheitsdienstleistungen; Industrieservice und Wartung. GTP investiert auch in andere profitable B2B-Dienstleister, die die Kriterien erfüllen.

Wie setzt GTP Buy-and-Build um?

GTP erwirbt eine Plattform und ergänzt Unternehmen aus derselben fragmentierten Branche. Add-ons behalten Namen, Kunden und Teams. Finanzen, Einkauf, Daten, Technologie, Talente und KI-Infrastruktur wandern in eine gemeinsame Gruppenebene.

Was unterscheidet Generation Tech Partners?

GTP verbindet disziplinierte Buyouts im Lower Mid-Market mit einer systematischen Methodik auf Aufgabenebene, die KI-gestützte Wertsteigerung schätzt und misst. Sie kommt in einem konzentrierten Buy-and-Build-Portfolio zum Einsatz.

Wie die KI-Methodik funktioniert

Was ist KI-natives Private Equity?

KI-natives Private Equity verankert künstliche Intelligenz systematisch in Investmentprüfung, Organisationsanalyse, Portfoliosteuerung und M&A-Integration, um in traditionellen Unternehmen messbaren wirtschaftlichen Wert zu schaffen. Das Portfolio besteht aus traditionellen Unternehmen. KI ist das Werkzeug, das dort zum Einsatz kommt.

Was ist die GTP AI Value-Creation Engine?

Die GTP AI Value-Creation Engine ist die Methode von Generation Tech Partners, um vom Organigramm zum EBITDA zu gelangen. Sie führt von Organisation, Rolle, Aufgabe und Skill zu KI-Fähigkeit, wirtschaftlichem Effekt und priorisierter Umsetzung. Sie quantifiziert KI-gestützte Wertsteigerung vor der Umsetzung.

Was ist die Skill Efficiency Methodology?

Die Skill Efficiency Methodology analysiert das Zusammenspiel von Rollen, Aufgaben, Skills, Zeit, Kosten und KI-Fähigkeit. Jede Aufgabe wird als automatisieren, erweitern, beschleunigen, verbessern oder Mensch zentral klassifiziert. Ihr wirtschaftliches Potenzial wird als Spanne geschätzt.

Was sind die AI Efficiency Map und das AI Implementation Book?

Die AI Efficiency Map ordnet Chancen nach wirtschaftlichem Effekt und Umsetzbarkeit ein. Das AI Implementation Book überführt die Chancen mit der höchsten Priorität in Initiativen mit Owner, Ausgangswert, Ziel-KPI, erwartetem Effekt, Time to Value und Status.

Was ist ein KI-gestützter Roll-up?

Ein KI-gestützter Roll-up verbindet Buy-and-Build mit systematischem KI-Einsatz. Mehrere Unternehmen einer fragmentierten Branche schließen sich auf einer gemeinsamen Plattform zusammen, teilen Finanzen, Daten und Technologie und setzen KI bei wiederkehrender Arbeit ein, etwa bei Angeboten, Planung, Abrechnung und Kundenservice.

Hängt der Investment Case von KI ab?

Nein. Jede Akquisition wird auf Basis nachhaltiger bestehender Erträge geprüft. KI-gestützte Wertsteigerung, Fremdkapital und Multiple-Expansion sind keine Voraussetzung für eine Akquisition.

Fonds und Team

Wer sind die Managing Partner von Generation Tech Partners?

Generation Tech Partners wird von drei Managing Partnern geführt: Daniel Szabo, Dr. Sebastian Herfurth und Elias Bitzer. Sie führen jedes Investment persönlich.

Wie groß ist der Fonds von Generation Tech Partners?

GTP 26 schloss im Oktober 2026 mit mehr als 60 Mio. € Eigenkapital. Er wird von europäischen institutionellen Investoren, Family Offices und Unternehmern getragen.

Investor Relations

Kontakt aufnehmen

Wir sprechen mit institutionellen und unternehmerischen Investoren, die unsere Sicht auf europäische Dienstleistungsunternehmen teilen. Gespräche sind vertraulich und unverbindlich. GTP 26 ist geschlossen. Diese Seite bietet keine Anteile an einem Fonds an.

Oder schreiben Sie an daniel@generationtech.partners

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